chất lượng dữ liệu

Năm 2026 đánh dấu bước ngoặt: các quy định mới và luật về AI đang đẩy hệ thống trả lương từ việc làm ngầm sang vai trò hạ tầng quan trọng. Doanh nghiệp phải củng cố dữ liệu, tự động hóa và quản trị để tránh hậu quả với người lao động. Nhiều năm qua, công tác trả lương thường bị coi là việc...

Agentic AI (AI có khả năng tự quyết định và thực thi) được kỳ vọng chuyển AI từ trợ lý sang vận hành một phần doanh nghiệp. Tuy nhiên nhiều dự án gặp khó khi triển khai thực tế do nền tảng dữ liệu, quản trị và tích hợp chưa sẵn sàng. Agentic AI là gì và triển vọng thị trường Agentic AI là các...

Nhiều công ty vấp ngã khi muốn đưa AI từ thử nghiệm lên quy mô lớn, không phải vì mô hình yếu mà vì thiếu rõ ràng về ai chịu trách nhiệm. Khung thực tiễn dưới đây giúp lãnh đạo xác định quyền sở hữu, đo lường hiệu suất và biến AI thành một phần của hệ điều hành doanh nghiệp. Tại sao trách...

Các hệ thống tác nhân AI tuy hào nhoáng nhưng không thay thế được vai trò thiết yếu của học máy trong doanh nghiệp. Những mô hình ML truyền thống mới là thứ quyết định hiệu suất, chi phí và độ chính xác của các hoạt động thực tế. Học máy vẫn giữ vai trò chủ lực Dù các hệ thống tác nhân...

Nhiều doanh nghiệp lao vào ứng dụng AI mà bỏ qua hậu phương dữ liệu. Khi chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế, vấn đề về dữ liệu phân mảnh và hệ thống không kết nối đang ngăn cản AI phát huy giá trị. Khi năng lực AI vượt quá hạ tầng dữ liệu Trong những năm gần đây, cơn sốt về công cụ...

Báo cáo AI và xu hướng số 2026 của Adobe cho thấy một khoảng cách rõ rệt giữa kỳ vọng của người tiêu dùng và tiêu chí đo lường thành công của doanh nghiệp khi triển khai AI chủ động (agentic AI). Dữ liệu chỉ ra doanh nghiệp tập trung vào hiệu suất và chi phí, trong khi người dùng đánh giá trải...

Nhiều tổ chức đã áp dụng AI vào hoạt động, nhưng hiệu quả thực tế phụ thuộc lớn vào chất lượng và quản trị dữ liệu. Xây dựng chiến lược toàn vẹn dữ liệu là bước then chốt để AI hoạt động tin cậy, hợp pháp và mang lại giá trị thực. Tại sao toàn vẹn dữ liệu quyết định thành công AI Toàn vẹn dữ...

Báo cáo của Lenovo cho thấy AI đang chuyển từ thí điểm sang ứng dụng thực tế: gần một nửa dự án thử nghiệm đã vào sản xuất và hầu hết công ty dự định tăng đầu tư. Tuy nhiên thiếu khung quản trị và các vấn đề nền tảng có thể ngăn cản lợi ích kỳ vọng. Theo dữ liệu từ Lenovo, 46% các...

Quản trị dữ liệu là nền tảng để AI doanh nghiệp trở nên tin cậy, có thể mở rộng và tuân thủ. Thiếu quản trị ngay từ đầu sẽ biến tốc độ triển khai thành rủi ro lớn khi hệ thống AI đi vào sản xuất. Quản trị dữ liệu trong bối cảnh AI Quản trị dữ liệu trong ngữ cảnh AI là một hệ thống liên tục...

Một cuốn sách mới giới thiệu khái niệm “nón tự động hóa” để phân tích tác động của generative AI (genAI) lên công việc. Các chương do các nhà nghiên cứu từ Carnegie Mellon, USC và Penn phân tích cách cấu trúc nhiệm vụ, hành vi người lao động và phản ứng của thị trường lao động. Các chương...