giám sát con người

  1. AI Crazy

    Tốc độ không phải chiến lược: con người quyết định AI

    AI đang đẩy nhanh tốc độ ra quyết định trong doanh nghiệp, nhưng tốc độ không thay thế chiến lược. Để đạt kết quả bền vững và có trách nhiệm, con người phải giữ vai trò đánh giá và chịu trách nhiệm cuối cùng. AI giúp các tổ chức cảm nhận, phân tích và phản ứng nhanh hơn — những hiểu biết từng...
  2. Phi Vũ

    Quản trị rủi ro ẩn của AI sinh tạo trong doanh nghiệp

    AI sinh tạo đã nhanh chóng từ thử nghiệm trở thành công cụ hàng ngày trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, quản trị thường tụt hậu, khiến tổ chức đối mặt rủi ro bảo mật, vận hành và uy tín nếu không kịp ứng phó. Generative AI hay AI sinh tạo đang được triển khai trong nhiều bộ phận, từ marketing đến...
  3. AI Crazy

    Kiểm thử AI khác xa kiểm thử phần mềm

    AI thường thất bại theo cách khác so với phần mềm truyền thống, và nhiều công ty vẫn chưa nhận ra điều này. Thay vì chỉ chạy bài test chức năng, cần phương pháp kiểm thử có giám sát con người và thử nghiệm đối kháng. AI không thất bại như phần mềm truyền thống Tuần trước tôi hỏi ChatGPT về...
  4. Love AI

    Sự trỗi dậy của lực lượng 'silver collar'

    Những vị trí kết hợp kỹ năng số với chuyên môn kỹ thuật đang trở thành yếu tố then chốt trong nhà máy, công trường và mạng lưới hạ tầng. Bản sao số và vai trò giám sát của con người giúp thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế, đảm bảo an toàn và trách nhiệm. Lực lượng "silver collar" là...
  5. AI Crazy

    Anthropic: một nửa cuộc gọi công cụ dành cho lập trình

    Anthropic công bố gần một nửa số cuộc gọi tới Public API liên quan trực tiếp đến kỹ sư phần mềm. Đồng thời, các agent như Claude Code đang hoạt động tự động lâu hơn, cho thấy xu hướng chuyển sang AI chủ động trong phát triển phần mềm. Anthropic cho biết khoảng 50% tổng số cuộc gọi tới công cụ...
  6. AI Crazy

    Điểm ngoặt ai: chuyển biến động chuỗi cung ứng thành tầm nhìn

    Trong bối cảnh biến động ngày càng lớn, doanh nghiệp có thể biến rủi ro chuỗi cung ứng thành lợi thế nếu ứng dụng AI tác nhân một cách thận trọng và tích hợp sâu vào quy trình. Giải pháp đúng giúp dự báo, phối hợp phản ứng nhanh và duy trì tuân thủ pháp lý. Chúng ta đang sống trong thời kỳ...
  7. AI Crazy

    5 hiểu lầm phổ biến về công cụ AI

    AI thường bị thổi phồng và sợ hãi quá mức, dẫn đến nhiều hiểu lầm về khả năng thật sự của các công cụ hiện nay. Bài viết làm rõ những quan niệm sai lầm phổ biến và giải thích thực tế để giúp bạn dùng AI hiệu quả hơn. AI đang là chủ đề gây tranh luận, dễ tạo ra cả sự phấn khích lẫn lo ngại...
Back
Top