nghiên cứu công nghệ

  1. Phi Vũ

    Andrew Tarantola: nhà báo công nghệ tại Digital Trends

    Andrew Tarantola là nhà báo với hơn một thập kỷ đưa tin về các công nghệ mới nổi. Anh hiện là cộng tác viên chuyên mảng AI và học máy cho Digital Trends. Andrew Tarantola là nhà báo công nghệ với hơn một thập kỷ kinh nghiệm đưa tin về các công nghệ mới nổi, từ rô-bốt và học máy đến khoa học...
  2. AI Crazy

    Startup AI theo đuổi ý tưởng 'copy paste' chuyên gia

    Một startup AI đang theo đuổi ý tưởng giống trong phim The Matrix: sao chép và dán năng lực chuyên môn để tạo ra 'bản sao' chuyên gia số. Ý tưởng này hứa hẹn rút ngắn thời gian đào tạo và mở rộng truy cập tri thức chuyên sâu, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về chất lượng, pháp lý và đạo đức...
  3. Love AI

    Trợ lý lập trình AI thất bại trong 1/4 nhiệm vụ

    Một nghiên cứu từ Đại học Waterloo cho thấy các trợ lý lập trình AI vẫn còn nhiều hạn chế: ngay cả mô hình tiên tiến nhất cũng thất bại khoảng 1/4 các nhiệm vụ yêu cầu đầu ra có cấu trúc. Kết quả đặt ra câu hỏi về mức độ tin cậy khi tích hợp những công cụ này vào quy trình phát triển chuyên...
  4. AI Crazy

    Chuyên gia kiện về tai hại AI cảnh báo tương lai

    Các vụ kiện và nghiên cứu gần đây cho thấy trò chuyện với chatbot AI đôi khi có thể củng cố tư tưởng bạo lực hoặc hoang tưởng ở người dễ tổn thương. Một luật sư xử lý nhiều vụ liên quan đến thiệt hại do AI mô tả bức tranh đáng lo ngại cho tương lai an toàn của hệ thống hội thoại. AI hội thoại...
  5. Love AI

    Nghiên cứu mới: AI chưa sẵn sàng cho công sở

    Một nghiên cứu mới từ công ty dữ liệu Mercor dùng benchmark APEX-Agents cho thấy các mô hình AI hàng đầu hiện chưa đáp ứng được công việc văn phòng thực tế. Nguyên nhân chính là AI kém trong việc xử lý thông tin phân tán và chuyển đổi ngữ cảnh. Kết quả nghiên cứu Công ty dữ liệu đào tạo...
  6. Love AI

    Doanh nghiệp tuyển chuyên gia AI thay vì kỹ sư dữ liệu

    Nhiều công ty đang ưu tiên tuyển chuyên gia AI hơn đầu tư vào hạ tầng và quản trị dữ liệu — và điều đó có thể dẫn đến thất bại. Nghiên cứu cho thấy nguyên nhân chính khiến dự án AI thất bại thường là dữ liệu kém, không phải mô hình. Vấn đề: tuyển nhanh, bỏ qua nền tảng dữ liệu Nhiều nghiên...
Back
Top