tiết kiệm năng lượng

Một lớp chip laser mới hứa hẹn mang lại kết nối không dây trong nhà với tốc độ gigabit, tiêu thụ năng lượng thấp hơn và ít nhiễu hơn. Thay vì phát sóng rộng, hệ thống truyền dữ liệu bằng chùm sáng hồng ngoại được kiểm soát. Ý tưởng và nguyên lý Công nghệ chuyển dữ liệu sang ánh sáng dùng một...

Quang học silicon thay tín hiệu điện bằng ánh sáng bên trong chip, hứa hẹn truyền dữ liệu nhanh hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn — điều quan trọng khi khối lượng công việc AI ngày càng tăng. Tại Anh, CORNERSTONE do Đại học Southampton dẫn dắt mở nền tảng thiết kế mạch quang tích hợp theo mô...

Google hợp tác với Back Market ra mắt bộ USB ChromeOS Flex giá chỉ 3 đô la. Thiết bị chứa hệ điều hành nhẹ, hướng dẫn và video hỗ trợ, giúp hồi sinh laptop cũ một cách đơn giản. Bộ USB ChromeOS Flex giá rẻ Google đã hợp tác cùng Back Market để bán bộ USB ChromeOS Flex với giá chỉ 3 đô la. Bộ...

ASRock vừa giới thiệu loạt màn hình chơi game mới thuộc dòng Phantom Gaming và Challenger, bao gồm các model 27 inch 240Hz dành cho game thủ cạnh tranh và lựa chọn 144Hz tiết kiệm hơn cho người dùng phổ thông. Đây là bước tiến giúp hãng mở rộng tầm với vào mảng màn hình chơi game. ASRock ra...

Intel vừa giới thiệu dòng vi xử lý Clearwater Forest Xeon 6+ với thiết kế 288 lõi, hướng đến xử lý AI ở rìa mạng và hạ tầng 5G/6G. Sản phẩm được tối ưu cho hiệu năng trên watt và mật độ lõi cao cho các trung tâm dữ liệu và trang biên mạng. Intel công bố Clearwater Forest Xeon 6+, một phiên...

June Paik, CEO FuriosaAI, bàn về thách thức phần cứng AI: chi phí trung tâm dữ liệu, sinh tồn của startup và cách công ty tiếp cận để cạnh tranh với thế lực như Nvidia bằng chip RNGD tiết kiệm năng lượng. Tầm nhìn và động lực của FuriosaAI June Paik, đồng sáng lập và CEO của FuriosaAI, chia...

Micron bắt đầu sản xuất hàng loạt ổ 9650 NVMe — SSD PCIe 6.0 đầu tiên trên thị trường, hướng đến hyperscaler và các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Ổ này tối ưu cho các workload suy luận AI cần truy xuất dữ liệu nhanh và ổn định. Micron thông báo đã đưa 9650 NVMe vào sản xuất hàng loạt, trở...

Intel và SoftBank (qua Saimemory) hợp tác phát triển Z-Angle Memory — kiến trúc DRAM xếp chồng nhằm cạnh tranh với HBM của Samsung và SK Hynix. Dự án nhắm tới mẫu thử vào đầu 2028 và thương mại hóa khoảng năm 2029, với mục tiêu tăng dung lượng và giảm tiêu thụ điện đáng kể. Z-Angle Memory...

John Carmack gợi ý dùng vòng cáp quang dài như một hình thức 'bộ nhớ' thay cho RAM trong các hệ thống AI. Ý tưởng có thể giúp tiết kiệm năng lượng và giảm áp lực lên nguồn cung RAM, nhưng vẫn gặp nhiều thách thức kỹ thuật. John Carmack, đồng sáng lập id Software, đưa ra ý tưởng dùng vòng cáp...

Google Gemini sẽ được tích hợp vào dòng tủ lạnh Bespoke AI Refrigerator Family Hub của Samsung, dự kiến ra mắt tại CES 2026. Tính năng nhận diện thực phẩm và gợi ý thông minh hứa hẹn giảm lãng phí thực phẩm và tiết kiệm năng lượng. Google và Samsung hợp tác đưa Gemini vào tủ lạnh thông minh...

Amazon Web Services vừa ra mắt CPU Graviton5, bước tiến lớn về hiệu năng và tiết kiệm năng lượng cho khối lượng công việc nặng trên đám mây. Chip dùng tiến trình 3nm, tăng số nhân và bộ nhớ đệm L3 để cải thiện hiệu năng cho cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn và máy chủ ứng dụng. Amazon Web...

Sự bùng nổ dữ liệu kéo theo nhu cầu mở rộng các trung tâm dữ liệu. Bài viết này giải thích cách cân bằng tăng trưởng với trách nhiệm môi trường bằng năng lượng tái tạo, làm mát hiệu quả và AI. Tổng quan Trung tâm dữ liệu là động cơ thầm lặng cho mọi tương tác số — từ dịch vụ đám mây đến...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Aalto vừa trình diễn khả năng tính toán tensor chỉ trong một lần truyền của ánh sáng — mở ra hướng mới cho phần cứng AI dựa trên quang học thay vì điện tử. Phương pháp này hứa hẹn tăng tốc các phép toán nền tảng của AI đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Nhóm...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đã phát triển mảng memtransistor MoS2 siêu mỏng với rào cản Schottky được điều khiển chính xác, đạt độ đồng nhất cao và hiệu suất tốt trong nhận dạng ảnh. Kết quả mở ra triển vọng cho các bộ tăng tốc AI quy mô lớn, tiết kiệm năng lượng...

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Dallas đã phát triển nguyên mẫu máy tính neuromorphic có khả năng học mẫu và dự đoán dùng ít phép toán huấn luyện hơn so với hệ AI truyền thống. Thiết kế này hứa hẹn tiết kiệm năng lượng và mở đường cho các thiết bị thông minh chạy AI ngay trên thiết bị di...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Surrey phát triển phương pháp mô phỏng cấu trúc kết nối thần kinh của não, giúp mạng nơ-ron nhân tạo tiêu thụ năng lượng ít hơn và xử lý nhanh hơn mà không mất độ chính xác. Phương pháp mới có thể giảm hàng chục lần nhu cầu tính toán so với mô hình truyền thống...

Các nhà nghiên cứu tại USC đã phát triển neuron nhân tạo mô phỏng chính xác hành vi điện-hóa của tế bào não, mở ra khả năng chế tạo chip thần kinh nhỏ gọn và rất tiết kiệm năng lượng. Thiết kế mới dùng memristor khuếch tán kết hợp transistor để đạt diện tích cực hoạt nhỏ và tiêu thụ năng lượng...