Giới Thiệu Infogram – Khi dữ liệu biết kể chuyện bằng hình ảnh AI
Giới Thiệu Infogram – Khi dữ liệu biết kể chuyện bằng hình ảnh AI
1. Dữ liệu chỉ thật sự có ý nghĩa khi nó biết “nói”Ngày trước, bảng số liệu khô khan chỉ là những con số vô hồn.
Giờ đây, với Infogram, từng con số có thể hóa thành câu chuyện thị giác sống động – nơi dữ liệu không chỉ hiển thị, mà còn truyền cảm xúc, khơi cảm hứng và tạo thấu hiểu.
Infogram dùng AI để biến những bảng Excel lạnh lẽo thành infographic, biểu đồ và dashboard tương tác – nhanh, đẹp và tự động.
2. Infogram là gì?
Infogram là nền tảng AI Data Visualization – công cụ tạo infographics, charts, dashboards và maps chỉ bằng vài thao tác kéo thả.Thuộc sở hữu của Prezi, Infogram được thiết kế để giúp doanh nghiệp, marketer, nhà báo, giáo viên hay content creator kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling) mà không cần biết thiết kế.
Điểm đặc biệt là AI của Infogram có thể phân tích dữ liệu đầu vào và chọn dạng biểu đồ tối ưu, đồng thời gợi ý màu sắc, font chữ và bố cục trực quan theo chuẩn UX.
3. Cách Infogram “hô biến dữ liệu thành tác phẩm thị giác”
| Giai đoạn | Cơ chế AI hoạt động | Kết quả nhận được |
|---|---|---|
| 1. Phân tích dữ liệu đầu vào | AI quét bảng số, phát hiện kiểu dữ liệu (so sánh, thời gian, tỷ lệ...) | Gợi ý loại biểu đồ phù hợp nhất |
| 2. Chọn tone màu & layout | Machine Learning dựa theo mục đích (marketing, báo cáo, giảng dạy...) | Bố cục tự động cân đối, dễ đọc |
| 3. Tạo đồ họa & hiệu ứng | AI thiết kế infographic, thêm hiệu ứng động nhẹ | Dữ liệu trở nên sinh động, dễ hiểu |
| 4. Xuất bản & chia sẻ | Hỗ trợ embed website, chia sẻ link, tải về PNG/PDF | Dễ dàng đưa vào bài thuyết trình hoặc post mạng xã hội |
4. Vì sao Infogram được hàng triệu người dùng ưa chuộng
1. Dễ dùng đến mức “không cần designer”AI tự động chọn biểu đồ, phối màu, căn chỉnh layout – người dùng chỉ cần nhập dữ liệu.
2. 20+ dạng biểu đồ và 550+ mẫu sẵn cóTừ pie chart, line chart đến heatmap, treemap, funnel chart – mọi thứ đều có sẵn.
3. Infographic tương tác động (Interactive infographic)Người xem có thể rê chuột để xem giá trị, lọc dữ liệu, hoặc chuyển tab – cực kỳ hữu ích khi trình bày báo cáo hoặc chiến dịch marketing.
4. Tích hợp đa nền tảngInfogram kết nối trực tiếp với Google Sheets, Excel, HubSpot, Canva, Notion… giúp cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
5. Ứng dụng thực tế của Infogram
| Lĩnh vực | Ứng dụng cụ thể | Hiệu quả thực tế |
|---|---|---|
| Marketing & Truyền thông | Tạo infographic báo cáo chiến dịch, số liệu mạng xã hội | Tăng khả năng đọc & chia sẻ nội dung đến 3 lần |
| Giáo dục & Giảng dạy | Biến bài học và số liệu thành infographic sinh động | Học viên hiểu nhanh và ghi nhớ tốt hơn |
| Doanh nghiệp & Data Team | Làm dashboard tương tác cho nội bộ | Giảm thời gian đọc báo cáo 60% |
| Báo chí & Truyền thông số | Trực quan hóa dữ liệu xã hội, chính trị, tài chính | Tăng độ tin cậy và uy tín bài báo |
6. So sánh nhanh: Infogram vs Canva vs Piktochart
| Tiêu chí | Infogram | Canva | Piktochart |
|---|---|---|---|
| AI chọn loại biểu đồ tự động |  Có |  Không |  Một phần |
| Infographic tương tác | Có | Không | Có giới hạn |
| Dashboard cập nhật real-time | Có | Không | Không |
| Tích hợp dữ liệu ngoài (Sheets, HubSpot) | Có | Giới hạn | Không |
| Mẫu chuyên nghiệp sẵn có | 550+ mẫu | 300+ | 200+ |
| Giá |  Freemium | Freemium | Freemium |
7. FAQ – Câu hỏi thường gặp
Infogram có miễn phí không?Có – bản miễn phí cho phép tạo biểu đồ, infographic cơ bản; bản Pro mở khóa toàn bộ mẫu và tính năng AI nâng cao.
Infogram có hỗ trợ tiếng Việt không?Có – giao diện hỗ trợ tiếng Việt và font Unicode, hiển thị tốt tiếng Việt trong biểu đồ.
Có thể gắn infographic lên website được không?Được – Infogram tạo mã embed tương thích với WordPress, Notion, Wix, v.v.
Infogram khác gì Canva?Canva mạnh về thiết kế hình ảnh tĩnh, còn Infogram chuyên về biểu đồ, dữ liệu động và trình bày trực quan hóa chuyên sâu.
8. Kết – Khi dữ liệu không còn nhàm chán
Một con số có thể vô nghĩa…Nhưng khi được kể lại bằng đồ họa, bằng màu sắc, bằng chuyển động – nó trở thành câu chuyện có linh hồn.
Infogram chính là cây cầu giữa “khoa học dữ liệu” và “nghệ thuật kể chuyện” –
nơi mỗi biểu đồ không chỉ để xem, mà để cảm nhận.
Bài viết liên quan