Hướng Dẫn Sử Dụng Dynamic Yield by Mastercard – Nền Tảng AI Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Mua Sắm Thế Hệ Mới
Hướng Dẫn Sử Dụng Dynamic Yield by Mastercard – Nền Tảng AI Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Mua Sắm Thế Hệ Mới
Dynamic Yield là gì?
Dynamic Yield là nền tảng tối ưu hóa trải nghiệm người dùng & cá nhân hóa (personalization & experimentation) phát triển bởi Mastercard.Công cụ giúp các thương hiệu tùy chỉnh nội dung, gợi ý sản phẩm, tin nhắn và trải nghiệm trên trang web, app, email sao cho phù hợp với từng cá nhân — dựa vào hành vi, dữ liệu lịch sử và tín hiệu thời gian thực.
Nói ngắn gọn: Dynamic Yield là “bộ não AI trải nghiệm”, giúp bạn biến mỗi tương tác thành trải nghiệm riêng biệt, thúc đẩy chuyển đổi & sự gắn kết.
Dynamic Yield có thể làm gì?
Cá nhân hóa website & ứng dụng: hiển thị nội dung, banner, gợi ý sản phẩm theo hành vi & sở thích người dùng.
Cá nhân hóa email & trigger messages: gửi email / thông báo phù hợp đúng thời điểm dựa vào tương tác.
A/B Testing & Experimentation: thử nghiệm biến thể nội dung & chiến lược để chọn ra phiên bản hiệu quả nhất.
Khuyến nghị sản phẩm (Recommendation Engine): đề xuất sản phẩm phù hợp với khách theo hồ sơ affinity trong thời gian thực.
Decisioning AI & Predictive Targeting: dùng thuật toán để dự đoán hành vi & phân phối nội dung tối ưu.
Tích hợp linh hoạt & mở rộng: kết nối với hệ thống dữ liệu, nền tảng thương mại, CMS, API, SDK...
Bring Your Own Logic (BYOL): bạn có thể bổ sung thuật toán/logic riêng vào hệ thống cá nhân hóa.🛍 Shopping Muse (Generative AI): tìm & gợi ý sản phẩm theo ngôn ngữ tự nhiên + hình ảnh, giúp người dùng tìm sản phẩm dễ hơn.
Ai nên dùng Dynamic Yield?
| Nhóm người dùng | Lợi ích chính |
|---|---|
| Thương hiệu & sàn thương mại điện tử | Tối ưu trải nghiệm mua sắm, tăng tỷ lệ chuyển đổi & giá trị đơn hàng |
| Marketer / Chuyên gia CRO / UX | Thử nghiệm A/B, chạy cá nhân hóa & tối ưu chiến dịch dễ hơn |
| Doanh nghiệp lớn cần hệ thống cá nhân hóa quy mô | Có thể mở rộng, kết nối dữ liệu lớn, dùng AI quyết định |
| Người quản lý dữ liệu / kỹ sư sản phẩm | Dùng BYOL + API để kết hợp logic nội bộ với AI Dynamic Yield |
🛠 Hướng dẫn sử dụng Dynamic Yield (step-by-step)
Bước 1: Đăng ký & tích hợp hệ thống- Đăng ký tài khoản Dynamic Yield.
- Kết nối dữ liệu sản phẩm, hành vi người dùng, dữ liệu lịch sử từ hệ thống thương mại điện tử / CMS / CDP của bạn.
- Cài đặt SDK / API để thu thập tín hiệu người dùng thời gian thực.
Bước 2: Thiết lập cá nhân hóa website/app- Sử dụng trình biên tập trực quan để định nghĩa vùng nội dung động (banners, carousel, section, widget).
- Tạo luật (rules) hoặc chiến lược cá nhân hóa dựa vào phân khúc, sở thích, hành vi.
- Dùng thuật toán nội tại để gợi ý nội dung phù hợp theo từng người.
Bước 3: A/B Testing & thử nghiệm- Tạo biến thể khác nhau (ví dụ nội dung, bố cục, gợi ý sản phẩm).
- Chạy thử nghiệm tự động để xem phiên bản nào đạt KPI tốt hơn (conversion, CTR…).
- Kết hợp cá nhân hóa + thử nghiệm để tìm phiên bản tối ưu.
Bước 4: Gợi ý sản phẩm & khuyến nghị (Recommendation Engine)- Dùng mô-đun gợi ý sản phẩm để hiển thị các sản phẩm tương tự, sản phẩm liên quan, upsell / cross-sell.
- Tận dụng hồ sơ affinity người dùng: hệ thống tự xây dựng hồ sơ sở thích dựa vào hành vi (view, mua, click) để gợi ý chính xác hơn.
- Với BYOL, bạn có thể cung cấp logic riêng (ví dụ: “mua A thì gợi ý B”) và dùng song song với thuật toán AI.
Bước 5: Cá nhân hóa email & trigger messages- Dùng modul gửi email cá nhân hóa theo dữ liệu người dùng & tương tác.
- Thiết lập thông báo (push, email, banner) dựa vào các sự kiện quan trọng (ví dụ rời trang, thêm giỏ hàng, xem sản phẩm lâu).
- Đồng bộ nội dung cá nhân hóa giữa trang web/app và email để trải nghiệm liền mạch.
Bước 6: Giám sát, đánh giá & tối ưu liên tục- Xem dashboard, báo cáo KPI: chuyển đổi, doanh thu, CTR, AOV, retention.
- Phân tích biến thể chiến dịch A/B nào thành công, tại sao.
- Cập nhật luật, thuật toán, logic nội bộ theo dữ liệu mới & xu hướng thị trường.
- Mở rộng sang module mới như Shopping Muse, BYOL khi có dữ liệu đủ mạnh.
Pro tip: bắt đầu từ cá nhân hóa đơn giản (Homepage, phần gợi ý sản phẩm) rồi mở dần sang email & thử nghiệm phức tạp. Mẹo sử dụng hiệu quả
Bắt đầu từ các kịch bản đơn giản — ví dụ gợi ý sản phẩm hoặc banner cá nhân hóa — trước khi áp dụng cho toàn bộ site.
Theo dõi kết quả thử nghiệm, chỉ giữ các biến thể thực sự hiệu quả.- Kết hợp thuật toán AI với kiến thức riêng của bạn qua BYOL để tạo gợi ý độc đáo.
Cập nhật logic & luật cá nhân hóa định kỳ theo dữ liệu mới & xu hướng người dùng.
Khi dùng Shopping Muse — tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên & hình ảnh để giúp khách tìm sản phẩm khi họ không biết tên chính xác.
Ví dụ thao tác thực tế
| Mục tiêu | Công cụ sử dụng | Kết quả mong muốn |
|---|---|---|
| Cá nhân hóa trang chủ | Dynamic Yield + rules & thuật toán | Mỗi khách vào trang chủ thấy nội dung/gợi ý phù hợp |
| Gợi ý sản phẩm liên quan | Recommendation Engine | Khi khách xem 1 sản phẩm, hiển thị sản phẩm tương tự / bổ trợ |
| Thử nghiệm banner mới | A/B Testing | So sánh banner mới & cũ, chọn banner có CTR cao hơn |
| Gửi email nhắc khách hoàn thành giỏ hàng | Trigger messages | Gửi email tự động khi khách rời trang có giỏ hàng |
| Tích hợp logic riêng | BYOL + AI | Dùng công thức gợi ý riêng + thuật toán AI cùng lúc |
FAQ – Câu hỏi thường gặp
Q: Dynamic Yield có sử dụng cookie không?A: Chính sách cá nhân hóa của Dynamic Yield hướng tới tuân thủ quyền riêng tư, hỗ trợ các hình thức cá nhân hóa dữ liệu người dùng mà không phụ thuộc hoàn toàn cookie truyền thống.
Q: Tôi cần kỹ năng lập trình cao không?
A: Một phần tích hợp cần kỹ thuật, nhưng phần lớn thiết lập cá nhân hóa, A/B Test có thể thực hiện qua giao diện trực quan.
Q: Dữ liệu ít có dùng được không?
A: Có thể bắt đầu từ nhỏ, từng bước thêm dữ liệu. AI sẽ học dần khi bạn có thêm tương tác & dữ liệu.
Q: Giá như thế nào?
A: Giá tùy quy mô, tính năng và khối lượng sử dụng. Bạn nên liên hệ đội bán để có tư vấn gói phù hợp.
Q: Shopping Muse là gì?
A: Là tính năng sử dụng AI sinh ngôn ngữ & hình ảnh để giúp người dùng tìm & gợi ý sản phẩm khi họ nhập mô tả tự nhiên (không rõ tên sản phẩm).
Checklist nhanh
Tạo tài khoản & đồng bộ dữ liệu Thiết lập cá nhân hóa website/app Chạy thử A/B cho những phần quan trọng Kích hoạt gợi ý sản phẩm & cá nhân hóa nội dung Triển khai email & trigger messages cá nhân hóa Theo dõi KPI & tối ưu liên tục Tổng kết
Dynamic Yield by Mastercard là công cụ cá nhân hóa & tối ưu trải nghiệm mạnh mẽ, giúp bạn chuyển mỗi tương tác thành trải nghiệm riêng biệt, từ website, ứng dụng đến email. Khi bạn triển khai từ giai đoạn cơ bản đến thử nghiệm & logic riêng, hiệu quả sẽ càng rõ rệt — tăng chuyển đổi, tăng giá trị khách hàng và giữ chân người dùng lâu dài.
Bài viết bởi Long Huỳnh – Thành viên @CongDongAI.vn
Bạn đã thử Dynamic Yield chưa? Chia sẻ trải nghiệm hoặc câu hỏi ngay bên dưới nhé!Bài viết liên quan