bảo mật mạng

  1. Love AI

    Hệ thống AI doanh nghiệp: 90% bị tấn công trong 90 phút

    Nghiên cứu mới của Zscaler cảnh báo 90% hệ thống AI doanh nghiệp có thể bị xâm nhập trong vòng 90 phút, với thời gian trung vị phát hiện lỗ hổng chỉ 16 phút. Nhiều tổ chức triển khai AI nhanh chóng nhưng thiếu kiểm soát, đẩy dữ liệu nhạy cảm vào nguy cơ bị lộ. Nghiên cứu của Zscaler cho thấy...
  2. Love AI

    AI gây áp lực lớn lên hạ tầng CNTT doanh nghiệp

    Nghiên cứu mới từ Netskope cho thấy nhiều đội ngũ hạ tầng và vận hành không tự tin rằng hệ thống hiện tại đủ sức cho nhu cầu AI. Báo cáo cũng nêu rõ vấn đề lãnh đạo chưa đồng thuận và một loạt khuyến nghị để biến hạ tầng thành lợi thế chiến lược. Hạ tầng cũ đang bị kéo căng vì AI Netskope...
  3. Phi Vũ

    Các thợ săn mối đe dọa cần khả năng quan sát thực

    Các thợ săn mối đe dọa không thể lãng phí thời gian dò dẫm trong bóng tối — họ cần khả năng quan sát thực sự để phát hiện kẻ xâm nhập sớm. Thiếu bối cảnh và quá nhiều cảnh báo giả khiến tổ chức bỏ lỡ cơ hội ngăn chặn tấn công trước khi nó lan rộng. Những vụ vi phạm bảo mật nghiêm trọng hiếm...
  4. AI Crazy

    Tại sao tội phạm mạng ngày càng trẻ hóa

    Các vụ tấn công gần đây cho thấy nhiều nghi phạm chỉ trong độ tuổi teen. Sự trẻ hóa này bắt nguồn từ công cụ tấn công dễ tiếp cận, động lực cá nhân và lỗ hổng trong cách thu hút nhân tài an ninh mạng. Những vụ tấn công do thanh thiếu niên thực hiện 17, 19 và 20 tuổi — đó là độ tuổi của các...
  5. Love AI

    OpenAI: mô hình mới tiềm ẩn rủi ro an ninh mạng cao

    OpenAI thừa nhận các thế hệ mô hình AI trong tương lai có thể mang lại rủi ro an ninh mạng cao, vì về lý thuyết chúng có thể hỗ trợ phát triển khai thác zero-day hoặc trợ giúp các chiến dịch gián điệp tinh vi. Đồng thời, công ty cũng nhấn mạnh những lợi ích tiềm năng cho phòng thủ mạng và đang...
  6. Love AI

    AIOps: Làm mới vận hành công nghệ thông tin doanh nghiệp

    AIOps tận dụng AI và học máy để tự động hóa, tối ưu hiệu suất và gia tăng bảo mật cho hệ thống CNTT. Để phát huy hiệu quả, nền tảng này cần dữ liệu chất lượng cao và tích hợp chặt chẽ với quy trình vận hành. AIOps không chỉ đơn thuần là thêm trí tuệ nhân tạo vào khung quản lý hạ tầng hiện có...
  7. Love AI

    Chúng ta đã sẵn sàng cho kỷ nguyên hậu lượng tử?

    Sự xuất hiện của máy tính lượng tử đang đặt ra thách thức lớn cho các phương pháp mã hóa hiện nay. Việc chuyển sang mã hóa chống lượng tử là cần thiết để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong tương lai. Mối đe dọa từ máy tính lượng tử Mã hóa là trụ cột của an ninh số, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi...
Back
Top