quản trị dữ liệu

Năm 2026 được xem là bước ngoặt cho việc ứng dụng GenAI trong doanh nghiệp khi nhiều công ty bắt đầu chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô. Bài viết tóm tắt lý do nhiều pilot thất bại và nêu các bài học, nguyên tắc giúp đưa GenAI vào sản xuất mang lại giá trị thực. Nhiều tổ chức đã chạy...

Nhiều doanh nghiệp đang dừng lại ở 'giai đoạn chat' với AI: công cụ giúp tạo insight nhưng chưa thúc đẩy hành động. Để tạo ra kết quả kinh doanh thực sự, cần kết nối AI với dữ liệu vận hành và quy trình để tự động hóa việc thực thi. Vấn đề: AI nhiều nhưng chưa thành lực lượng hành động Nhiều...

AI thông minh hơn thôi không đủ để sửa chữa hệ thống y tế đang phân mảnh. Cần coi AI như lớp hạ tầng liên kết dữ liệu, quy trình và hành động, đồng thời tăng cường quản trị, minh bạch và đánh giá liên tục. AI đã nhanh chóng thâm nhập vào nhiều khía cạnh của y tế: từ công cụ kiểm tra triệu...

Phân mảnh dữ liệu không còn là chuyện của IT mà đã ảnh hưởng trực tiếp tới tốc độ và chất lượng quyết định của doanh nghiệp. Từ chiến dịch quảng cáo đến dự án AI, dữ liệu rời rạc làm chậm tiến độ, tăng chi phí và khiến nhiều sáng kiến không bao giờ đi vào sản xuất. Phân mảnh dữ liệu là trạng...

Trong kỷ nguyên AI, lãnh đạo IT phải cân bằng giữa đổi mới nhanh chóng và việc duy trì hệ thống kế thừa cùng nguồn nhân lực hạn chế. 69% cho biết bảo mật dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng triển khai các dự án hiện đại hóa. Tốc độ tiến hóa công nghệ đã chuyển...

Sự xuất hiện của các hệ thống tìm kiếm dựa trên AI đang chuyển trọng tâm hiển thị thương hiệu từ tối ưu hóa SEO truyền thống sang khả năng xác minh dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng. Thay vì chỉ tranh giành thứ hạng, doanh nghiệp giờ phải đảm bảo dữ liệu chính thức, nhất quán và có thể đọc được bằng...

Rất nhiều dự án AI không mang lại giá trị doanh nghiệp — lỗi thường không phải từ mô hình mà từ hạ tầng và dữ liệu phía sau. Khi hệ thống doanh nghiệp lộn xộn, AI chỉ phơi bày những vấn đề vốn đã tồn tại. Eighty percent of AI projects fail to deliver their intended business value, và theo một...

Nhiều doanh nghiệp đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo nhưng không đạt kỳ vọng. Vấn đề không nằm ở AI, mà là nền tảng dữ liệu và quản trị dữ liệu yếu kém. Nhiều tổ chức đang đổ tiền vào AI nhưng hiếm khi thấy giá trị thực tế như mong đợi. Công nghệ tiến nhanh, nhưng kết quả nội bộ lại không theo...

Sự bùng nổ của chat-AI đang không chỉ khiến cuộc tranh luận về rủi ro trở nên ồn ào mà còn thay đổi căn bản cách nhân viên tương tác với hệ thống doanh nghiệp. Vấn đề lớn không phải là liệu chat-AI có gây rủi ro, mà là kiến trúc hệ thống hiện tại không được thiết kế cho giao tiếp hội thoại...

AI đang tăng tốc việc viết mã nhưng đồng thời gây phân mảnh trong toàn bộ chu trình phát triển phần mềm. Bài viết tóm tắt các dạng phân mảnh chính và nêu giải pháp kiến trúc thống nhất để chuyển từ rối rắm sang luồng làm việc liên tục. Cuối năm trước, một bước tiến về khả năng của mô hình AI...

Nhiều công ty lo ngại AI sẽ thay thế phần mềm bên thứ ba khi tự xây ứng dụng. Thực tế cho thấy nhiều thí nghiệm nội bộ thất bại và không có bằng chứng đủ để khẳng định AI "ăn" sạch ngành phần mềm. AI không thể thay phần mềm một cách ngay lập tức Nhiều doanh nghiệp đang đổ tiền vào các thí...

Dữ liệu không sạch làm tốn kém cả tiền và năng lượng khi doanh nghiệp triển khai AI. Trước khi đầu tư vào chip hay hạ tầng, việc dọn dẹp và quản trị dữ liệu mới là cách tiết kiệm hiệu quả nhất. Khi nói về AI, nhiều người chú ý đến hạ tầng, chip và lượng điện năng khổng lồ cần thiết cho huấn...

Ngành bảo hiểm đang háo hức với các công nghệ như AI và blockchain, nhưng nhiều công ty vẫn chưa sẵn sàng để triển khai. Nguyên nhân nằm ở hệ thống kế thừa, quản trị dữ liệu yếu và thiếu năng lực nội bộ. Tổng quan Ngành bảo hiểm có tham vọng đổi mới rõ rệt — từ quản lý bồi thường dựa trên...

Nhiều doanh nghiệp đổ tiền lớn vào AI với kỳ vọng giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên khi hệ thống nền tảng còn rời rạc, AI không khắc phục được vấn đề mà còn khuếch đại sai sót. AI được thổi phồng nhưng không sửa được nền tảng yếu Artificial intelligence (AI) nhanh...

Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo đang tăng mạnh trong các hội đồng địa phương Anh, từ tự động hóa quy trình đến phân tích dự đoán. Tuy nhiên, độ phức tạp của hạ tầng và dữ liệu phân mảnh có thể nuốt mất lợi ích mong đợi nếu không có chiến lược đúng đắn. Tình hình và áp lực Các phản hồi theo...

Có một hiểu lầm cho rằng các tác nhân AI sẽ thay thế hoàn toàn phần mềm doanh nghiệp. Thực tế, vấn đề không nằm ở khả năng của mô hình mà ở ngữ cảnh và dữ liệu vận hành mà chúng được cung cấp. Nhiều người tin rằng tác nhân AI (AI agents) sẽ thay thế các ứng dụng SaaS truyền thống bằng cách tự...

Nhiều doanh nghiệp triển khai thử nghiệm AI nhưng gặp khó khi mở rộng ra toàn tổ chức. Bài viết tóm tắt các bước thực tế để chuyển từ pilot thành giải pháp đáng tin cậy, từ dữ liệu đến vận hành và bảo mật. Tại sao nhiều dự án AI chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm Nhiều tổ chức báo cáo đã dùng AI...

Báo cáo mới từ KPMG cho thấy nhiều doanh nghiệp ở Anh tiếp tục chi lớn cho AI dù khó chứng minh lợi tức tài chính. Họ đang định vị AI là đầu tư chiến lược dài hạn, ưu tiên các lợi ích phi tài chính như năng suất và chất lượng công việc. Kết quả chính của báo cáo KPMG Báo cáo chỉ ra rằng nhiều...

Agentic AI (AI có khả năng tự quyết định và thực thi) được kỳ vọng chuyển AI từ trợ lý sang vận hành một phần doanh nghiệp. Tuy nhiên nhiều dự án gặp khó khi triển khai thực tế do nền tảng dữ liệu, quản trị và tích hợp chưa sẵn sàng. Agentic AI là gì và triển vọng thị trường Agentic AI là các...

AI đã chuyển từ thử nghiệm thành kỳ vọng kinh doanh, nhưng rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư đang tăng mạnh. AI riêng tư giúp doanh nghiệp giữ quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm và tuân thủ quy định—nhưng không hề rẻ hay đơn giản để triển khai. AI đang trở thành một yêu cầu thiết yếu cho...