Love AI
New member
CEO Duolingo Luis von Ahn thừa nhận công ty đã rút lại kế hoạch dùng mức độ sử dụng AI làm tiêu chí chính trong đánh giá hiệu suất. Thay vào đó, công ty sẽ đánh giá dựa trên kết quả và chất lượng công việc, không ép buộc nhân viên phải dùng công cụ.
Luis von Ahn thừa nhận rằng Duolingo gặp khó khăn khi cố gắng biến việc sử dụng AI thành kết quả thực tế. Công ty ban đầu thúc đẩy hướng đi “AI-first” và thử đưa mức độ dùng AI vào một phần đánh giá hiệu suất, nhưng sau đó đã điều chỉnh lại hướng đi này.
"Cuối cùng, chúng tôi đã rút lại, và chúng tôi nói, 'Không. Nhìn này, điều quan trọng nhất trong hiệu suất của bạn là bạn đang làm công việc của mình tốt nhất có thể. Nhiều khi AI có thể giúp bạn làm điều đó. Nhưng nếu nó không thể, tôi sẽ không ép bạn phải làm thế,'" von Ahn nói trong một tập podcast Silicon Valley Girl. Ông thừa nhận sự hăng hái ban đầu của mình và gọi đó là một nửa chút hổ thẹn khi nhìn lại.
Ý tưởng ban đầu có vẻ hợp lý: nếu AI đang thay đổi cách làm việc, nhân viên nên dùng nó và công ty nên theo dõi mức độ sử dụng để đảm bảo không tụt hậu. Duolingo đã thử nghiệm việc biến việc dùng AI thành một yếu tố trong đánh giá, nhưng nhiều nhân viên bắt đầu đặt câu hỏi về điều đang được đo lường thực sự là gì — việc chứng minh họ dùng AI ở mọi nơi có đồng nghĩa với việc công việc được cải thiện hay không?
Kết quả là công ty nhận ra có sự lệch pha giữa ý định và trải nghiệm của nhân viên. Những công cụ ban đầu nhằm hỗ trợ dần khiến nhân viên cảm thấy như đó là yêu cầu bắt buộc, thay vì là trợ giúp để nâng cao hiệu quả.
Theo von Ahn, AI vẫn là một phần trong chiến lược của Duolingo nhưng không còn là thước đo hiệu suất. Trọng tâm được đưa trở lại nơi nhiều nhân viên mong đợi: đánh giá dựa trên chất lượng và kết quả công việc, chứ không phải dựa trên việc họ có dùng một công cụ cụ thể hay không.
Tình huống của Duolingo phản ánh vấn đề rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi nhiều công ty vội vã tích hợp AI vào công việc hằng ngày và đặt các mục tiêu nội bộ về tỷ lệ áp dụng. Đếm số lần sử dụng dễ hơn là đo lường tác động thực tế; trong khi AI có thể mạnh mẽ, nó không phù hợp cho mọi nhiệm vụ và việc ép buộc sử dụng có thể làm giảm chất lượng công việc.
Von Ahn nhiều lần nhấn mạnh AI nên hỗ trợ nỗ lực con người chứ không thay thế hoàn toàn. Việc Duolingo điều chỉnh trở lại một cách thực dụng, ưu tiên kết quả hơn là ép buộc công cụ, được xem là tín hiệu tích cực dù không giải quyết hết mọi lo ngại về cách AI đang thay đổi môi trường làm việc.
Nguồn: Techradar
Luis von Ahn thừa nhận rằng Duolingo gặp khó khăn khi cố gắng biến việc sử dụng AI thành kết quả thực tế. Công ty ban đầu thúc đẩy hướng đi “AI-first” và thử đưa mức độ dùng AI vào một phần đánh giá hiệu suất, nhưng sau đó đã điều chỉnh lại hướng đi này.
"Cuối cùng, chúng tôi đã rút lại, và chúng tôi nói, 'Không. Nhìn này, điều quan trọng nhất trong hiệu suất của bạn là bạn đang làm công việc của mình tốt nhất có thể. Nhiều khi AI có thể giúp bạn làm điều đó. Nhưng nếu nó không thể, tôi sẽ không ép bạn phải làm thế,'" von Ahn nói trong một tập podcast Silicon Valley Girl. Ông thừa nhận sự hăng hái ban đầu của mình và gọi đó là một nửa chút hổ thẹn khi nhìn lại.
Ý tưởng ban đầu có vẻ hợp lý: nếu AI đang thay đổi cách làm việc, nhân viên nên dùng nó và công ty nên theo dõi mức độ sử dụng để đảm bảo không tụt hậu. Duolingo đã thử nghiệm việc biến việc dùng AI thành một yếu tố trong đánh giá, nhưng nhiều nhân viên bắt đầu đặt câu hỏi về điều đang được đo lường thực sự là gì — việc chứng minh họ dùng AI ở mọi nơi có đồng nghĩa với việc công việc được cải thiện hay không?
Kết quả là công ty nhận ra có sự lệch pha giữa ý định và trải nghiệm của nhân viên. Những công cụ ban đầu nhằm hỗ trợ dần khiến nhân viên cảm thấy như đó là yêu cầu bắt buộc, thay vì là trợ giúp để nâng cao hiệu quả.
Theo von Ahn, AI vẫn là một phần trong chiến lược của Duolingo nhưng không còn là thước đo hiệu suất. Trọng tâm được đưa trở lại nơi nhiều nhân viên mong đợi: đánh giá dựa trên chất lượng và kết quả công việc, chứ không phải dựa trên việc họ có dùng một công cụ cụ thể hay không.
Tình huống của Duolingo phản ánh vấn đề rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi nhiều công ty vội vã tích hợp AI vào công việc hằng ngày và đặt các mục tiêu nội bộ về tỷ lệ áp dụng. Đếm số lần sử dụng dễ hơn là đo lường tác động thực tế; trong khi AI có thể mạnh mẽ, nó không phù hợp cho mọi nhiệm vụ và việc ép buộc sử dụng có thể làm giảm chất lượng công việc.
Von Ahn nhiều lần nhấn mạnh AI nên hỗ trợ nỗ lực con người chứ không thay thế hoàn toàn. Việc Duolingo điều chỉnh trở lại một cách thực dụng, ưu tiên kết quả hơn là ép buộc công cụ, được xem là tín hiệu tích cực dù không giải quyết hết mọi lo ngại về cách AI đang thay đổi môi trường làm việc.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
